ИТ-холдинг Т1 представил сценарии работы с GPU на Kazan Digital Week 2026

Генеральный директор ИТ-холдинга Т1 Дмитрий Харитонов на форуме Kazan Digital Week 2026 рассказал о результатах тестирования графических ускорителей (GPU), которое компания провела в 2026 году.

Специалисты изучили эффективность совместного использования оборудования NVIDIA и ускорителей китайских производителей. В ИТ-холдинге Т1 отметили, что смешанный парк помогает расширять вычислительные мощности в условиях нехватки оборудования. При этом выбор GPU с учетом конкретной задачи в ряде случаев позволяет снизить стоимость инференса в 2–2,5 раза, пишет newstula.ru.

Основным показателем готовности бизнеса к внедрению ИИ (AI Ready) Дмитрий Харитонов назвал не число пилотных проектов, а достижение реального экономического результата в течение 6–9 месяцев.

По его словам, AI Ready предполагает не следование ажиотажу вокруг технологий, а прагматичный управленческий подход. Возможность запускать 5–7 пилотов ежемесячно сама по себе не свидетельствует о готовности компании к работе с ИИ. Результат должен поддаваться измерению, иначе проект следует закрывать.

Чтобы уменьшить зависимость клиентов, использующих ИИ-технологии, от оборудования NVIDIA, в ИТ-холдинге Т1 создали специализированную лабораторию. В ней проверили GPU различных производителей, в том числе китайские решения. Испытания охватили более 20 ИИ-моделей и свыше 1000 прогонов на альтернативных чипах. На основе результатов специалисты определили рабочие сценарии применения ускорителей в ИТ-инфраструктуре российских компаний. В частности, в ИИ-ассистентах для обработки документов и поиска по базам знаний китайские GPU позволяют сократить стоимость инференса в 2–2,5 раза без ухудшения качества ответов.

Для дообучения собственных крупных языковых моделей (LLM) может применяться гибридная схема. Обучение, дообучение и инференс сверхбольших моделей выполняются на оборудовании NVIDIA, а часть сопутствующих операций и отдельных сценариев инференса переносится на альтернативные ускорители. В компьютерном зрении китайские решения конкурентоспособны по стоимости, но уступают NVIDIA по скорости обработки данных.

Руководитель ИТ-холдинга также подчеркнул, что совокупную стоимость владения (TCO) ИИ-решениями необходимо рассчитывать комплексно. Помимо покупки оборудования, следует учитывать лицензии, сопровождение и подготовку сотрудников.

Отдельное внимание Дмитрий Харитонов уделил защищенному контуру, прежде всего для субъектов критической информационной инфраструктуры (КИИ). В таких условиях приоритет получают решения из реестра программно-аппаратных комплексов (ПАК), развернутые в собственном контуре. Такой подход позволяет исключить санкционные риски и выполнить требования безопасности.