СберУниверситет посвятил исследование будущему обучения в компаниях

СберУниверситет на X конференции «Больше чем обучение» представил прогноз по развитию корпоративного образования до 2031 года. 

В исследовании «Будущее корпоративного образования. Горизонт 2031» обозначены ключевые изменения в структуре профессиональных компетенций, обусловленные распространением технологий искусственного интеллекта. Согласно выводам авторов, на фоне роста доли алгоритмизированных процессов снизится востребованность ряда социальных навыков в рабочих задачах, при этом существенно возрастёт потребность в контроле результатов работы ИИ‑систем, пишет iz.ru.

Для подготовки документа была применена специализированная методология: в аналитической работе задействовали 38 цифровых двойников известных футурологов и учёных, сформированных на базе массива объёмом свыше 50 тысяч страниц — в него вошли научные труды, лекции и интервью экспертов. Координацию расчётов обеспечила ИИ‑система ГигаАгент, созданная специалистами AIRI и Сбера. Полученные рекомендации дополнительно протестировали на данных 20 крупнейших российских компаний, что позволило соотнести прогнозные модели с реальными бизнес‑процессами.

В ходе моделирования эксперты выделили три технологических и семь социальных трендов, определяющих развитие рынка труда в ближайшие годы. На их основе была проведена оценка влияния на 50 типов задач интеллектуального труда и десять ключевых способностей человека. Параллельно специалисты подобрали сбалансированное сочетание из 29 форматов обучения, релевантных будущим требованиям работодателей.

Результаты расчётов отражают дифференцированную динамику изменения компетенций. Прогнозируется снижение востребованности социальных способностей в рабочих задачах на 8,1 %, в управленческих — на 6,3 %. При этом влияние на когнитивные навыки и способности к саморегуляции окажется минимальным — менее одного процента. Наиболее выраженные изменения ожидаются в сегменте начинающих специалистов: значимость навыка построения рабочих отношений в их функциональных обязанностях может сократиться на 27 %, тогда как для опытных сотрудников показатель снижения составит 13 %. В управленческом звене прослеживается иная тенденция: потребность в формировании и развитии команд уменьшится на 10 %, однако существенно вырастет спрос на творческое мышление — примерно на 21 %.

Трансформация затронет и распределение трудовых функций. Ожидается рост доли задач, связанных с проверкой и приёмкой результатов работы ИИ, — с 68 % до 80 %. Параллельно увеличится объём работ по определению правил и границ для ИИ‑агентов: показатель вырастет с 18 % до 32 %. По оценке авторов исследования, искусственный интеллект в перспективе сможет выполнять значительную часть типовых операций: до 30 % задач начинающих специалистов, 19 % — опытных сотрудников и 13 % — руководителей. При этом стратегические функции — постановку задач и ответственность за итоговые результаты — сохранит за собой человек.

Проректор по исследованиям и инновациям СберУниверситета Алексей Суханов обратил внимание на социально‑психологический аспект происходящих изменений. Он отметил, что технологический прогресс формирует новый вызов для общества: По мнению Суханова, технологические возможности выходят на такой уровень, при котором радикальным сценарием становится работа и учеба без участия других людей. При этом он подчеркнул, что остаться человеком без других людей не получится и не имеет смысла. Поэтому перед обществом возникает новый вызов: для того, что раньше возникало естественно — связей, отношений и чувства команды — теперь потребуется создание специальных условий.

С учётом выявленных тенденций авторы исследования предлагают выстраивать процесс развития компетенций по сбалансированной модели. Оптимальным распределением времени считается следующий формат: около половины времени целесообразно отводить на обучение во взаимодействии с людьми, примерно треть — на работу с ИИ‑инструментами, оставшиеся 17 % — на самостоятельную деятельность. Ключевой практикой в рамках предложенной модели названа индивидуальная и групповая рефлексия, призванная обеспечить осознанную адаптацию специалистов к меняющимся условиям профессиональной среды.