В Липецкой области рассказали, как компании переходят от личного ИИ к масштабной трансформации

Компании, которые перестроят себя изнутри через глубокую ИИ-трансформацию, смогут получить дополнительные возможности в конкурентной борьбе. Основной барьер сегодня связан не с технологиями, а с готовностью людей их использовать. Об этом старший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие» Сбербанка Андрей Белевцев заявил на ГигаКонф – ежегодной технологической конференции для лидеров ИИ-трансформации.

В этом году конференция проходит в два этапа: 23 сентября состоялась встреча для топ-менеджеров бизнеса, а 16 октября пройдет открытый инженерный день для разработчиков.

Опрос аудитории показал, что почти все предприниматели регулярно используют искусственный интеллект как умный поисковик и вопросно-ответную систему. При этом в несколько раз меньше людей делегируют ИИ-агентам практические задачи под ключ. Такая привычка пока еще не сформирована, но разрыв быстро сокращается: компании делегируют ИИ все больше задач и начинают автономизировать целые процессы.

Еще один важный тренд – межагентное взаимодействие, когда ИИ-агенты разных компаний начинают работать друг с другом. По словам Белевцева, бизнес стремится ускорять не только внутренние процессы, но и взаимодействие с поставщиками и подрядчиками.

Белевцев выделил три ключевых этапа ИИ-трансформации. Первый – начать с себя: сложно убедить других использовать решение, если компания сама не понимает его ценность. Второй – вовлечь сотрудников и команды. Третий – масштабировать инновацию на всю компанию. Именно этот этап является самым сложным, поскольку приходится учитывать множество корпоративных правил и ограничений.

После выступления Белевцев обсудил с лидерами бизнеса опыт и основные вызовы внедрения ИИ-агентов. Участники дискуссии «От личного агента – к агентной экономике» отметили, что внедрение обычно начинается с отдельных кейсов: сначала на уровне личных задач, затем рабочих процессов, а после этого переходит к системному использованию, в том числе в производстве.

При этом компаниям необходимо развивать профильные навыки сотрудников и одновременно решать вопросы безопасности, ролевых моделей доступа и интеграции ИИ с корпоративными системами.

По словам Белевцева, внедрение ИИ-агентов происходит очень быстро, а его темпы во многом зависят от того, насколько активно технологию используют первые лица компаний и конкретные команды. При масштабировании необходимо контролировать качество ИИ-систем, выстраивать архитектуру и оценивать риски. Эти задачи, как отметил Белевцев, остаются за человеком.