Нефтегазовые компании направили 151 млрд рублей на цифровую трансформацию

За прошедший год нефтегазовые компании направили 2,7 млрд рублей на решения на базе искусственного интеллекта. Совокупные расходы отрасли на цифровизацию достигли 151 млрд рублей.

Основной эффект от внедрения ИИ предприятия отмечают во внутренних процессах. О повышении эффективности бизнес-процессов сообщили 67% организаций, применяющих ИИ. Рост эффективности производства зафиксировали 53%, увеличение производительности труда — 43%, улучшение безопасности труда — 40%. Повышение качества продукции отметили 37% компаний, сокращение сроков вывода продукции на рынок — 30%.

Самым распространённым направлением применения ИИ в нефтегазовой отрасли стала обработка визуальных данных, включая технологии компьютерного зрения: их используют 77% компаний, внедривших ИИ. Технологии для интеллектуальной поддержки принятия решений и управления применяют 63% организаций. Обработку текстов используют 50% респондентов, работу со звуковыми данными, включая распознавание и синтез речи, — 47%, пишет newstula.ru.

В ИТ-холдинге Т1 обратили внимание на то, что применение ИИ для повышения промышленной безопасности указывает на переход предприятий от реактивного подхода к предиктивной модели охраны труда. Системы компьютерного зрения и анализа телеметрии дают возможность заранее выявлять потенциальные риски на опасных производственных объектах. Это способно снизить вероятность аварий, внеплановых остановок и других инцидентов.

При этом внедрение ИИ в нефтегазовом секторе пока в основном связано с внутренней трансформацией компаний: автоматизацией процессов, повышением производительности и эффективности, а также обеспечением безопасности. Цифровизация внутренних процессов остаётся одной из ключевых точек роста для предприятий отрасли.

Главным барьером для внедрения ИИ остаются высокие затраты — на них указали 40% организаций. Ещё 28% компаний сообщили о недостаточном объёме данных для обучения моделей. Для 23% препятствием стали неструктурированность, неполнота и сложность обработки информации. Таким образом, почти треть нефтегазовых компаний сталкивается с ограничениями, связанными с качеством и доступностью данных.

По оценке экспертов ИТ-холдинга Т1, в ближайшие пять лет в отрасли будут развиваться решения для предиктивного обслуживания оборудования, применения компьютерного зрения в промышленной безопасности, оптимизации добычи и анализа параметров бурения. Перспективными направлениями также названы использование ИИ при оценке выбросов и задачах декарбонизации, а также геологоразведка на основе интерпретации сейсмических данных.

Старший менеджер отдела методологии ИТ-холдинга Т1 Никита Трофимов считает, что отрасль переходит от поиска возможных сценариев использования ИИ к оценке его экономической ценности для производства. По его словам, существенная часть эффекта может выражаться в предотвращённых потерях, включая простои, аварии и внеплановые ремонты. Связь таких результатов с конкретными финансовыми показателями позволит компаниям принимать решения о масштабировании решений и дальнейших инвестициях в технологию.