ИИ-компетенции становятся обязательной частью профессиональной подготовки сотрудников Липецкой области

ИИ все чаще меняет рынок труда, причем сильнее всего это отражается на молодых специалистах и выпускниках. Эксперты считают, что одновременно с развитием технологий необходимо перестраивать систему подготовки кадров – от обучения руководителей до базовой ИИ-грамотности для всех сотрудников.

На ВЭФ первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин представил подход компании к развитию ИИ-компетенций. Обучение переведено в обязательный контур и охватывает топ-менеджеров, цифровых специалистов, руководителей, продуктовые команды и сотрудников первой линии.

Эксперты отмечают, что ИИ-трансформацию нельзя просто передать сотрудникам в виде поручения. Руководителю необходимо самому понимать, как работают современные инструменты, уметь ставить задачи и оценивать результат. Поэтому топ-команда регулярно проходит практическое обучение: осваивает ГигаЧат, создает ИИ-агентов и разбирает реальные сценарии применения технологий.

Всего для сотрудников разных уровней подготовлено более 200 образовательных программ СберУниверситета и «Школы 21». Разработчики и специалисты, создающие ИИ-решения, получают углубленную подготовку, руководители – навыки управления процессами с использованием ИИ, а для остальных сотрудников предусмотрен базовый уровень.

Он включает безопасную работу с ИИ-инструментами, автоматизацию рутинных задач и использование технологий для подготовки материалов и улучшения рабочих процессов. Образовательный контент регулярно обновляется, чтобы сотрудники могли осваивать новые инструменты и сценарии их применения.

Эксперты отдельно выделяют критическое мышление как основу ИИ-грамотности. Специалист должен уметь проверять полученные от нейросети данные, логику и источники, учитывать ограничения моделей, возможные ошибки и смещения, а окончательное решение принимать самостоятельно.

При найме и карьерном развитии предлагается учитывать три уровня ИИ-компетенций. Для разработчиков, специалистов по Data Science, архитекторов и других цифровых специалистов глубокое знание ИИ становится обязательным требованием. Руководителям и владельцам процессов необходимо понимать, где технология может изменить работу и какой эффект она дает. Для линейных сотрудников достаточно базового уровня, позволяющего безопасно и эффективно использовать ИИ в своей профессии.

Эксперты также связывают карьерный рост с умением не просто пользоваться технологиями, а менять с их помощью рабочие процессы и получать измеримый результат. В перспективе специалист должен постепенно переходить от пользователя ИИ к человеку, который способен управлять изменениями и создавать новые решения.

Отдельное внимание предлагается уделять высшему образованию. Здесь выделяют три уровня подготовки: базовую ИИ-грамотность для всех студентов, отраслевое применение ИИ в конкретной профессии и углубленную инженерную подготовку для создателей ИИ-решений.

При этом эксперты считают, что развитие ИИ не отменяет необходимость фундаментального образования. Математика, логика, язык, инженерное мышление, предметная экспертиза и исследовательские навыки, напротив, становятся еще важнее. Будущим специалистам предстоит не конкурировать с ИИ, а уметь грамотно управлять технологиями и использовать их вместе с профессиональными знаниями.