ИИ-модель от Сбера автоматизирует анализ сердечных сосудов

Индустрия здоровья Сбера, центр практического ИИ и Национальный медицинский исследовательский центр имени В. А. Алмазова разработали модель «Сердце». Эта инновация позволяет врачам быстро и с высокой точностью оценивать состояние сосудов сердца. Создание модели осуществлялось лабораторией практического ИИ Сбера совместно с индустрией здоровья и представлены к международной конференции AI Journey.

Модель обрабатывает DICOM-снимки коронарных артерий, определяя сужения, закупорки и другие нарушения. По результатам считается индекс SYNTAX Score – числовой показатель степени поражения сосудов сердца. Он помогает специалистам принять решение о выборе лечения: операционного вмешательства или установки стентов. Точность подсчёта Syntax Score достигает 94,74% – высокий показатель для медицинских ИИ.

Для обучения использовались тысячи изображений из центра имени В. А. Алмазова и Тюменского кардиологического научного центра.

Сергей Жданов, директор центра индустрии здоровья Сбербанка: 

«Создавая модель ″Сердце″ вместе с центром Алмазова, мы решили проблему ручной обработки множества снимков. Система автоматически анализирует снимки и экономит время врачей на подсчёт показателей SYNTAX Score. Результат получается точный и быстрый, исключаются расхождения из-за разных методик измерения. Использование этой модели ускорит начало лечения, уменьшив риск осложнений и повторных операций».

Евгений Шляхто, генеральный директор ФГБУ «НМИЦ им. В. А. Алмазова» Минздрава России: 

«Разработанная модель – это наш первый совместный шаг со Сбером по созданию ансамбля моделей стратификации и управления сердечно-сосудистыми рисками. Технологии ИИ позволяют не только помочь врачу оценить текущую клиническую ситуацию, но и сформировать прогноз и тактику на годы, а иногда и на десятилетия вперёд».